職種別 ・ 約6分
経営企画のAI活用｜分析と資料作成の速度を上げる
市場データの整理、競合分析、取締役会資料のドラフトに使えます。判断そのものは人が行いますが、材料を揃える速度が変わります。市場データの整理、競合分析の下ごしらえ、社内資料のドラフト作成です。意思決定の材料づくりが中心です。
まず結論
材料を揃える速度が変わります。数値は必ず検算してください
経営企画では市場データの整理・競合分析の下ごしらえ・取締役会資料のドラフトに使えます。意思決定の材料を揃える速度が上がりますが、未公表の財務情報は入力しないこと、数値は必ず検算することが前提です。
使いどころと限界
| 業務 | AI | 注意 |
|---|---|---|
| 公開情報の整理 | 有効 | 出典の確認が必須 |
| 競合の比較表作成 | 有効 | 各社の公開資料をもとに |
| 資料のドラフト | 有効 | 数値は自分で用意 |
| 市場規模の推計 | 危険 | 実在しない出典が生成される |
| 財務分析 | 要検算 | 計算誤りが起きる |
市場データの誤りが最も多い領域です。 「〇〇市場は△△億円」という数字が、存在しない調査レポートとともに出力されることがあります。必ず一次資料に当たってください。
入力してはいけない情報
- 未公表の決算数値・業績見通し
- 検討中のM&A・提携の情報
- 個別の取引条件
上場企業ではインサイダー情報の管理として、非上場でも競争上の機密として扱うべき領域です。
効果が出る使い方
- 公開資料を渡して要点を抽出させる
- 比較の観点を指定して表にまとめさせる
- 資料の構成案を作らせ、数値は自分で埋める
確認の方法は間違いを見抜く方法、資料作成は構成から清書まで、経営層向けは経営者向けAI研修をご覧ください。
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よくある質問
この記事に関するよくある質問
経営企画でAIはどう使えますか？
市場データの整理、競合分析の下ごしらえ、社内資料のドラフト作成です。意思決定の材料づくりが中心です。
経営数値を入力していいですか？
未公表の財務情報は避けてください。分析が必要な場合は数値を一般化するか、社内で完結する環境を使います。
分析結果は信頼できますか？
計算過程を確認できる形で使ってください。数値の取り違えが起きるため、結論だけを受け取るのは危険です。
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