生成AI研修で最初に教える「10のプロンプト」
非エンジニアの全社員がその日から使えるようになる、業務で効く10のプロンプトの型を紹介します。要約・たたき台作成・言い換え・メール返信・調査・構造化・アイデア出し・手順書化・添削・ロール指定まで、汎用性の高い順に、研修での教え方とあわせて解説します。
難しい理論より、その日から使える10の型を渡してください
非エンジニアの全社員に最初に必要なのは汎用性の高いプロンプトの型です。要約・たたき台・言い換え・返信・調査・構造化・アイデア出し・手順書化・添削・ロール指定。使う頻度の高い順に10個を押さえれば、翌日から業務が変わります。
生成AI研修で非エンジニアの全社員に最初に渡すべきは、難しい理論ではありません。その日から使える、汎用性の高いプロンプトの型です。ここでは、業種を問わず効く10個を、使う頻度の高い順に紹介します。研修ではこれを各自の実務に当てはめて演習します。
1. 要約する
長い資料・議事録・メールスレッドを渡して「重要な決定事項と次のアクションを箇条書きで」。読む時間を一気に圧縮できます。
2. たたき台を作る
「〇〇についての提案書の構成案を作って」。ゼロから書く負担が消え、人間は"直す"に集中できます。最も効果を体感しやすい使い方です。
3. 言い換える・トーンを整える
「この文章を、社外向けに丁寧なトーンで」「もっと簡潔に」。メール・案内文の推敲が速くなります。
4. メールの返信案を作る
受信メールを貼って「これに対する丁寧な返信を3案」。日々の問い合わせ対応が軽くなります。
5. 調べて整理する
「〇〇について、初心者向けに要点を5つ」。とっかかりの情報整理に。※事実確認は必要な旨も研修で必ず伝えます。
6. 表・リストに構造化する
「この情報を比較表にして」。バラバラの情報が一瞬で整理されます。
7. アイデアを出す
「〇〇の切り口を10個」。企画・タイトル・施策の発散に。人間はそこから選ぶ役に回れます。
8. 手順・マニュアルにする
「この作業を新人向けの手順書に」。属人化した業務の言語化が進みます。
9. チェック・添削してもらう
「この文章の誤字・分かりにくい点を指摘して」。提出前の品質を底上げできます。
10. ロールを与えて相談する
「あなたは経験豊富な〇〇です。この状況でのリスクを挙げて」。役割を与えると回答の質が上がる、という"型"を体感させます。
研修では「10個を自分の仕事で作る」まで
大切なのは、これらを"知る"ことではなく、受講者一人ひとりが自分の業務に当てはめた10個を持ち帰ることです。当社の研修は、この演習を軸に、翌日から手が動く状態をゴールにします。ツールをChatGPTにするかClaudeにするかは、目的に合わせて選べます。
非エンジニアの全社研修は最も依頼の多いプログラムで、人材開発支援助成金の対象にもなり得ます。まずは無料でご相談ください。
この記事に関するよくある質問
最初に教えるべきプロンプトは何ですか？
要約です。長い資料や議事録から重要な決定事項を抜き出す使い方は、業種を問わず効果を実感しやすい型です。
プロンプトは長いほうがいいですか？
長さより構造です。役割・目的・前提・制約・出力形式の5つが入っていれば、短くても十分な結果が得られます。
覚えるのが大変ではありませんか？
よく使う型をテンプレート化して社内で共有してください。毎回考える必要はありません。
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